Ollamaのインストール

まずは Ollama をインストールします。
Ollamaはローカル環境でLLM（大規模言語モデル）を実行するためのツールで、簡単にローカルAI環境を構築できます。

公式サイトからインストールできます。

https://ollama.com

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それでは、本題に入ります！

Macの場合

Macでは brew を使ってインストールできます。

brew install ollama

brew install ollama

インストール後、以下のコマンドでOllamaを起動します。

ollama serve

ollama serve

Windowsの場合

1. 公式サイトにアクセス
2. Windows Installerをダウンロード
3. インストーラーを実行

インストール後、ターミナルで以下のコマンドを実行します。

ollama run llama3

ollama run llama3

Linuxの場合

Linuxでは次のコマンドでインストールできます。

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

モデルのダウンロード

Ollamaではコマンド1つでモデルをダウンロードして実行できます。

例として Llama3モデル を実行してみます。

ollama run llama3

ollama run llama3

このコマンドを実行すると

1. モデルダウンロード
2. 推論エンジン起動
3. チャット開始

が自動的に行われます。

Ollama APIサーバーの起動

Ollamaはローカルで APIサーバー として動作させることができます。

ollama serve

ollama serve

デフォルトでは次のURLでAPIが起動します。

http://localhost:11434

http://localhost:11434

このAPIを利用すると、外部アプリケーションからAIを呼び出せます。

例えば

• Python
• Node.js
• Webアプリ
• 業務システム

などと連携可能です。

Kintoneと連携

このAPIを利用すると Kintone と連携してAI処理を行うこともできます。

例えば次のような構成です。

Kintone
   ↓
Webhook
   ↓
Python / Node.js
   ↓
Ollama API
   ↓
AI処理
   ↓
Kintoneに結果を書き戻し

Kintone
   ↓
Webhook
   ↓
Python / Node.js
   ↓
Ollama API
   ↓
AI処理
   ↓
Kintoneに結果を書き戻し

この仕組みを使うことで

• 問い合わせ内容の要約
• 営業メモの整理
• チケット分類
• 社内ナレッジ検索

などの AI業務アシスタント を作ることができます。

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